Dubbing Studio

Dubbing Studio

分类:
智能工具
更新日期:
2025-02-02 19:37
介绍

Dubbing Studio,一个全自动化的ai配音或视频翻译工具。你只需要上传视频或者粘贴视频链接,这个工具就能全自动的在几十秒到几分钟内将你的视频翻译成29种语言,AI Dubbing还可以克隆原视频里面的声音,来给你配音。

AI-配音:免费视频翻译器--十一实验室---elevenlabs.jpg

AI Dubbing Studio的主要功能:

视频翻译和配音: 将视频的声音从一种语言翻译成另一种语言,并且能保持原始发言者的声音特质不变。

广泛应用: 可以用于多种场合,比如让不同语言的观众看懂外语视频,或者让公司的宣传和培训视频能被不同国家的员工理解。

简单操作: 只需上传视频,选择想要的语言,剩下的翻译和配音工作都由Dubbing Studio自动完成。

支持多种视频平台: 直接复制粘贴YouTube、TikTok、Twitter等平台上的视频链接即可进行配音。

保持原声风格: 在翻译时,AI会尽量保持视频中人物的原声调和风格。

适用于多发言者视频: 能够处理多个人物的对话,确保每个人的声音都能被正确识别和翻译。

全自动化流程: 从上传视频到翻译、配音,整个过程都是自动的,无需人工干预。

多语言支持: Dubbing Studio支持将视频翻译成29种不同的语言,覆盖全球多数主要语种。

多种文件格式支持: 不仅支持视频文件,还能处理音频文件,如MP3、MP4等。

翻译编辑:用户现在可以毫不费力地调整翻译,使其符合上下文。例如,如果翻译看起来很笨拙或重复,例如将“In a land where the sun scorching the Earth.”翻译成“En una tierra donde el sol quema la tierra”,用户可以对其进行修改,使其听起来更自然。

语音定制:配音工作室隔离每个说话者的声音,对其进行克隆,以确保跨语言的语音质量一致。用户还可以调整语音设置,如稳定性、相似度和风格。

同步和定时:使对话与屏幕上的动作保持一致对于无缝观看体验至关重要。Dubbing Studio 允许用户调整时间码并注入音频剪辑,确保完美同步。

编辑的灵活性:该界面包括显示原始文本和翻译文本的扬声器卡、带有单个音轨的时间线以及详细调整的设置。这种全面的设置确保用户可以修改配音的各个方面。

手动导入选项:对于那些寻求更多控制的人来说,手动配音选项允许用户上传单独的音频文件、背景音轨和概述对话细节的详细 CSV 文件。

Dubbing-Studio.webp

Dubbing Studio 的推出最终使创作者和企业能够接触到更广泛的受众,使他们的内容能够跨不同语言访问和文化相关。它提供了许多专业创作者在其多语言视频内容中寻求更高制作价值所需的控制水平。

最新AI教程资讯
更多

Meta发布Llama 3开源大模型丨Llama大模型上线网页聊天版本丨月之暗面「Kimi智能助手」功能升级

【AI奇点网2024年4月19日早报】本站每日播报AI业界最新资讯,触摸时代脉搏,掌握未来科技动向。事不宜迟,点击查看今日AI资讯早餐。

全球首个「开源GPT-4」出世!Llama 3震撼发布,Meta AI免登录可用

蛰伏许久,Meta刚刚扔出了重磅炸弹:大家期待已久的Llama 3,用了24000块GPU训练,一亮相便登上开源大模型铁王座。8B和70B取得同规模参数下开源领域的SOTA,推理编码大幅提升,代码和权重全开源!而且,400B的Llama 3,也在路上了。

AI能预测未来吗?国外研究表明:ChatGPT能预测未来特定的事件,准确率高达97%!

贝勒大学经济学院的两位教授,对于大模型“预测”事件的能力十分感兴趣。他们使用截止至2021年9月的GPT模型,对2022年的多个事件进行了多维度测评。

Adobe发布第三代Firefly Image AI图像生成模型,号称迄今为止最好最逼真

4月22日,Adobe 宣布将推出新版 Photoshop,其中不仅包括一些新的 AI 图像编辑功能和改进,还包括新的 Firefly Image 3 基础模型。

商汤科技发布日日新SenseNova 5.0丨Photoshop接入Firefly 3图像模型丨马斯克:可能在明年底开售特斯拉机器人

【AI奇点网2024年4月24日早报】本站每日播报AI业界最新资讯,触摸时代脉搏,掌握未来科技动向。事不宜迟,点击查看今日AI资讯早餐。

微软开源最强小参数大模型—Phi-3 Mini丨3.3T tokens或将成为资源消耗最小的大语言模型

4月23日晚,微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。据悉,Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代,有预训练和指令微调多种模型,参数只有38亿训练数据却高达3 3T tokens,比很多数百亿参数的模型训练数据都要多,这也是其性能超强的主要原因之一。

同类最新
同类热门

网站地图