可灵大模型(Kling)是快手大模型团队自研的先进视频生成模型。该模型基于快手在视频技术方面的多年积累,采用Sora相似的技术路线,并结合多项自研技术创新,效果对标Sora。可灵大模型的目标受众为视频创作者、艺术家、广告制作人等需要进行高质量视频内容创作的专业人士或爱好者。
视频生成:
支持生成长度最高3分钟的高清视频,分辨率为1080p,帧率为30fps。
生成的视频内容符合运动规律,能够模拟真实世界的物理特性。
具备强大的概念组合能力,能够将用户丰富的想象力转化为具体的画面。
技术特点:
采用3D时空联合注意力机制和Diffusion Transformer架构,实现高质量的视频生成。
支持自由的输出视频宽高比,满足用户不同的创作需求。
基于3D人脸和人体重建技术,实现表情肢体全驱动技术,增强视频的生动性和表现力。
多模态输入:
能够处理文本、图像、音频等多种输入形式,实现多模态融合,从而生成更加丰富和自然的视频内容。
个性化定制:
根据用户需求进行个性化定制,生成符合特定风格和主题的视频。
支持多种视频风格和特效,用户可自由选择和调整。
智能视频编辑:
提供智能视频编辑功能,如自动剪辑、场景转换、音效添加等,帮助用户快速完成视频创作。
广泛的应用场景:
适用于广告与营销、影视制作、教育培训、社交媒体和游戏开发等多个行业,帮助提高视频制作效率和质量。
可以看出可灵大模型在视频生成领域具有显著的技术优势和应用前景,能够为视频创作者和各行业提供强大的支持。
近期,美国波士顿大学程继新教授团队基于人工智能和先进仪器技术,提出了一种新型振动纳米成像技术——超灵敏加权受激拉曼散射(URV-SRS,ultrasensitive reweighted visible stimulated Raman scattering)。
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时间:2025-02-28
时间:2025-02-27
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可灵大模型(Kling)是快手大模型团队自研的先进视频生成模型。该模型基于快手在视频技术方面的多年积累,采用Sora相似的技术路线,并结合多项自研技术创新,效果对标Sora。可灵大模型的目标受众为视频创作者、艺术家、广告制作人等需要进行高质量视频内容创作的专业人士或爱好者。
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采用3D时空联合注意力机制和Diffusion Transformer架构,实现高质量的视频生成。
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多模态输入:
能够处理文本、图像、音频等多种输入形式,实现多模态融合,从而生成更加丰富和自然的视频内容。
个性化定制:
根据用户需求进行个性化定制,生成符合特定风格和主题的视频。
支持多种视频风格和特效,用户可自由选择和调整。
智能视频编辑:
提供智能视频编辑功能,如自动剪辑、场景转换、音效添加等,帮助用户快速完成视频创作。
广泛的应用场景:
适用于广告与营销、影视制作、教育培训、社交媒体和游戏开发等多个行业,帮助提高视频制作效率和质量。
可以看出可灵大模型在视频生成领域具有显著的技术优势和应用前景,能够为视频创作者和各行业提供强大的支持。
科学家用AI开发受激拉曼纳米成像技术,分辨率可达86纳米
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