AI奇点网2024年2月27日报道丨AI资讯早报
当地时间2月25日，知名AI图像生成模型创企Stability AI在旗下的Clipdrop网站上线了一款AI新工具——Creative Upscaler，这是 Stability AI 推出的一个基于 AI 的图片的图像高清化生成器，可以快速将低质量的图像创作为高质量的艺术作品。
该模型整合了多种前沿的机器学习算法，如 Stable Diffusion、DALL·E 2、VQGAN+CLIP 等，支持生成各种风格的图像。可以将粗糙模糊的图像内容，重新修复扩展到4K的超清分辨率。
使用方式十分简单，用户只需要提供文字提示词描述，Creative Upscaler就可以自动生成图片。同时，它还有创造性的图像上样器功能，可以将上传图像的分辨率最高升级到 4K画质，并强化一些原始图片里边不存在的新细节。
位于巴塞罗那的世界移动通信大会MWC 2024开幕，当地时间2月25日，荣耀手机举行新品发布会，发布荣耀MagicOS 8.0、Magic大模型、旗舰手机新品Magic6系列、Magic V2 RSR保时捷设计款折叠屏旗舰机等重磅的产品和技术。
荣耀面向全球市场推出了旗下首款AI PC，型号为MagicBook Pro 16，这款新品将搭载英特尔的酷睿Ultra 7处理器、英伟达的GeForce RTX 40系列的独立显卡，号称“通过平台级AI使能，实现了跨设备、跨系统，跨应用的智慧互联体验”，并展示了本地AI搜索文件功能。
2月25日，中兴手机宣布即将在世界移动通信大会MWC 2024上由Al驱动的全场景智慧生态3.0、中兴星云OS及多款创新产品，今年中兴终端也将发布自研的端侧AI大模型，以及中兴旗下的首款AI旗舰终端。
中兴方面就在MWC现场一口气端出了至少十款新品。按照中兴方面公布的信息显示，2024年2月，中兴全场景智慧生态3. 0体系建构完成，到了2024年6月，搭载星云OS的首台中兴AI旗舰手机将会正式亮相。
根据官方公布的相关资料显示，“中兴终端全场景智慧生态3.0”将以AI智能手机为核心，联通AI个人终端和AI家庭终端，并发散到包括笔记本电脑、平板、智能手表、智能电视、耳机、路由器、摄像头、台灯、投影仪、XR设备、随身WiFi、体重计等一系列周边设备，形成“1+2+N”的互联硬件体系。
与此同时，星云OS以及它内置的“Nebula AI平台”，则将成为打通所有硬件与AI内容、服务、应用的关键中间层。根据中兴方面的规划，星云OS与伴随它而生的星云大模型将具备智慧多场景识别、多模态交互，多业务应用适配，以及强大的算力基础设施和开发平台适配能力。
据 The Verge报道，OpenAI旗下的 ChatGPT APP正在安卓平台上测试类似屏幕小组件的新功能，类似于手机中的悬浮窗，按住 Android 平台的手机主屏幕上的空白位置就可以快捷地调出 ChatGPT 的部件菜单。
弹出的菜单中提供了许多选项，包括文本、语音和视频查询的快捷方式。这个功能可以让用户更快速地访问 OpenAI 聊天机器人的对话和查询模式，并且简化了与AI聊天机器人的交互流程，用户无需关闭或离开手机的桌面主屏幕即可与 ChatGPT 无缝对话。
预计OpenAI很会将在下一次APP版本更新当中宣布该新功能。
近日，《逆水寒》手游官方发布了全新的 AI 影片生成工具「剧组模式」，玩家通过该工具输入文字，就能获得相应的人物形象。据官方介绍，「剧组模式」功能基于逆水寒游戏本体实现，由生成式AI技术高度参与。
AI生成的过程不需要任何设备、演员、特效，只需要打字输入任意角色形象、动作、台词，或上传相关图片，就可以通过AI在游戏内实时生成相应内容，拍摄成片。同时，支持玩家对细节进行调整，包括角色的服装、妆造、发型、性格、声音等。
另外，逆水寒的AI影片创作生成工具还支持智慧的「动作捕捉」，根据上传的动作和表情的视频素材，由AI实时捕捉，映射到游戏之中，让剧中的演员表演出来。
上一篇：最新开源大模型LWM发布丨与Sora一样能生成视频、图像，还能一次解读100万数据！
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大语言模型(LLM)在生成文本内容方面非常强，但在理解、生成视频、图像等方面略显不足。尤其是在Sora一夜爆红之后，让人们意识到未来主流模型一定是文本+音频+图像+视频的多模态生成、理解功能。
近日，广州互联网法院正式对外生效了一起关于生成式AI服务侵犯他人著作权判决，这也是全球范围内首例生成式AI服务侵犯他人著作权的生效判决。
成立9个月，当初那个「6人团队，7页PPT，8亿融资」的公司不断缔造传奇。Mistral AI今日发布的Mistral Large模型性能已经直逼GPT-4，同时和微软官宣合作。「下一个OpenAI」的爆相，已经越来越明显了。下一个OpenAI来了? 开源社区的另一个中心Mistral AI，刚刚发布了最强力的旗舰模型Mistral Large，性能直接对标GPT-4!(但可惜的是没有开源) Mistral Large具备卓越的逻辑推理能力，能够处理包括文本理解、转换以及代码生成在内的复杂多语言任务。 在众多主流基准测试中，Mistral Large力压Anthropic的Claude 2和谷歌的Gemini Pro，成绩仅次于GPT-4! LLM领域，格局再次改变。 同时，就在今天，AI圈又一重磅消息曝出：继OpenAI之后，微软将Mistral也纳入麾下! Mistral从诞生之初，就充满传奇的光环。成立4周，6人团队，7页PPT，8亿融资(1 05亿欧元)，简直堪称爽文走进现实。 创始人Arthur Mensch是1993年出生的法国小伙，在谷歌工作3年后，在自己31岁时离开谷歌，拉拢了两位Llama模型的开发者，一起创立了这个日后可以和OpenAI、Anthropic分庭抗礼的公司。 几个人的团队，极少的融资，做出的模型却可以和GPT-4掰手腕。 如今再加上金主爸爸微软的撑腰，Mistral 「下一个OpenAI」的名头，是坐实了。 Mistral不开源?网友慌了! 现在，正处于全世界聚光灯下的Mistral，一举一动都十分引人注目。 有网友发现Mistral修改了网站内容，删除了所有提及开源社区义务的内容，这立马引发了恐慌! 之前的主页(左);现在的主页(右) 不过，大家目前还不需要太过担心。 根据外媒对Mistral CEO的采访，未来他们依然会坚持开源理念，但是同时也会推出性能最为强大的闭源模型参与商业竞争。 现在他们已经完成了以规模命名的开源模型：Mistral 7B和Mistral 8 x 7B回馈社区，以「大中小」命名的闭源模型赚钱的产品线搭建。 欧洲最强大模型来了! 话说回来，这次发布的Mistral Large，可以说是最适合欧洲人体质的大模型。 简单来说： - Mistral Large能够母语般流利地使用英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，深刻理解各自的语法规则和文化背景。 - Mistral Large能够处理32K Token的上下文内容，使其能够从庞大的文档中精确快速地提取信息。 - Mistral Large在执行具体指令方面异常精准，这让开发人员可以根据自己的需求定制内容审查政策——例如，Mistral AI利用它来进行了le Chat的系统级别审查。 - Mistral Large原生支持函数调用。这个特性，结合Mistral AI在la Plateforme上实施的输出内容限制模式，极大地促进了应用程序的开发和技术栈的现代化。 目前，Mistral AI的这个新旗舰模型仅在Azure AI和Mistral AI平台上可用。 其中，在Azure AI上的定价如下：输出为0 024美元 1000 token，输入为0 008美元 1000 token。 推理能力与知识掌握 要说Mistral Large最令人印象深刻的，还是超强的推理能力。 作为旗舰模型，Mistral Large在常识、推理以及知识方面，都展现出了令人瞩目的实力。 虽然和GPT-4还有不小的差距，但Claude 2和Gemini Pro 1 0基本上已经是手下败将了。 多语言能力 作为一款欧洲人自己的大模型，Mistral Large在法语、德语、西班牙语和意大利语上的表现，均优于Llama 2 70B模型。 同时，也强过自家更小规模的模型。 数学与编程能力 在编程和数学方面，Mistral Large的能力也非常突出。 不仅相比自己其他模型有了大幅的提升，而且在主流的测试基准上都取得了不俗的成绩。 「小杯」也来了 相比之下，规模更小的Mistral Small，则更加专注于对延迟和成本的优化。 相较于Mixtral 8x7B，Mistral Small展现出更优异的性能和更低的延迟，是介于Mistral AI开源模型和旗舰模型之间的解决方案。 与Mistral Large类似，Mistral Small同样采用了在RAG和函数调用方面的创新技术。 此外，Mistral还优化了自家的服务接口： - 提供竞争力价格的开放权重端点，包括open-mistral-7B和open-mixtral-8x7b。 - 推出新的优化模型端点，包括mistral-small-2402和mistral-large-2402 同时继续提供未更新的mistral-medium。 和微软官宣合作，Mistral AI腰板更硬了 除了宣布模型之外，Mistral AI还官宣了和微软的深度合作。 而这也是微软继OpenAI之后，再次「真金白银」地入股AI圈的另一家顶流模型公司。 虽然2023年4月才成立，Mistral AI已经对欧洲的AI领域产生了重大影响。 开源模型Mistral 7B和Mixtral的发布，惊艳了一众开发者，在AI社区掀起了轩然大波。 如今微软的支持，让更多人坚信：Mistral就是下一个OpenAI。 Mistral AI是法国的AI初创公司，微软与它的合作，无疑让微软在欧洲也建立起了自己的AI影响力。 两家公司的合作，目标是弥补基础AI研究与实际解决方案之间的差距。 如果在未来建立多年的合作伙伴关系，Mistral AI就可以访问微软Azure的AI基础设施了。 微软的加持对Mistral AI意味着什么，不言而喻。 不光Mistral AI下一代LLM的开发和部署会大大加速，并且会开辟出新的商机。以欧洲为基础，Mistral AI会向全球市场扩张自己的影响力! 具体来说，微软和Mistral AI之间的合作集中在以下三个关键领域—— 超算基础结构：微软将通过Azure AI超算基础结构支持Mistral AI，用于AI训练和推理工作负载。 扩展市场：微软和Mistral AI将通过Azure AI Studio中的MaaS和Azure机器学习模型目录，向客户提供Mistral AI的高级模型。 AI研发：微软和Mistral AI将探索合作，为指定的客户开发专有模型，甚至包括欧洲公共部门的工作负载。 目前，两家公司还没有透露财务细节。 最近，Mistral AI以近20亿美元的估值，筹集了4 5亿欧元，由科技投资者Andreessen Horowitz领投。 不过，跟它在美国的竞争者比，Mistral AI所获得的资金显然并不算多。 要知道，OpenAI仅从微软就获得了超过100亿美元的投资，而Anthropic从谷歌和亚马逊获得的资金，也高达60亿美元。 据《华尔街日报》报道，去年10月，谷歌承诺向Anthropic投资20亿美元 因此，此项合作一出，Mistral AI「欧洲版OpenAI」的名头，更加坐实了。 而对于微软来说，这项投资也是好处多多——这是它在欧洲AI领域站稳脚跟的机会。 本来，作为Azure云中欧盟服务器上OpenAI模型的唯一提供商，微软已经在欧洲的AI竞赛中处于领先地位。 不过AI在欧洲所受的待遇，并不像在美国那样备受支持。 欧洲许多国家对于AI的态度偏保守，他们持的是批判性的态度，尤其是在数据保护方面。 而如果是欧洲服务器商的欧洲AI模型，或许能让人放心，不失为一种不错的补救措施。 成立9个月的传奇AI初创企业，挑战硅谷巨头 Mistral在种子轮融资时「6人团队，7页PPT，8亿融资」的故事，值得好好讲一讲。 2023年初，还在谷歌工作的Arthur Mensch，刚刚30岁。 一年之后，他离开谷歌创立自己的公司，只用了9个来月的时间，就已经估值20亿美元! Mensch于2020年初加入了谷歌，成为DeepMind的研究员，他的研究方向是提高AI和机器学习系统的效率。那时他27岁。 后来，他和两位之前一起参与了Llama模型研发的年轻人Timothée Lacroix和Guillaume Lample一起，决定成立一家公司，通过更加高效的方法构建和部署AI模型。 他们相信，小团队能力在灵活性上超越硅谷的大公司，而开源模型就是他们实现这一目标的利器。 虽然已经从各路投资者那里筹集了超过5亿美元，他的公司Mistral AI相比于微软支持的OpenAI，谷歌，乃至Anthropic，依然显得有些「微不足道」。 这些巨头，以及巨头重金支持的巨型独角兽投入了几十亿美元来构建全世界最先进的AI系统。 但Mensch并不担心与这些庞然大物竞争。 「我们的目标是成为 AI 领域中最节省资本的公司，」Mensch表示。「这是我们成立的初衷。」 对于刚刚推出的Mistral Large模型，他认为，这款模型在执行某些推理任务上能够与OpenAI最先进的语言模型GPT-4和谷歌的新模型Gemini Ultra相匹敌。 Mensch透露，开发这款新模型的成本不到2000万欧元(约合2200万美元)。 Mistral巴黎总部的办公室 相比之下，OpenAI的首席执行官Sam Altman曾在去年发布GPT-4时表示，训练他们公司的大型模型的成本接近1亿美元。 而且随着他们用行业内最为高效的开源模型不断震惊业界，他们也获得了微软，英伟达和Salesforce等大公司的背书。 巨头们也通过现金或者算力的支持，获取了Mistral AI的少量股份。 伴随着Mistral Large的发布，9个月前他们用7页PPT吹下的牛，已经完全兑现了。 撬动8亿元投资的六人团队 这六个人的团队，是这样组成的。 Arthur Mensch在巴黎综合理工学院和巴黎高等师范学院学习期间，结识了另两位创始人——Timothée Lacroix和Guillaume Lample。 两人都是Meta AI团队的，Lample甚至领导了LLaMA的开发。 几个三十出头的年轻人，在LLM开发领域已经有不少经验。 在当时，即使在全世界范围内，具备构建、训练和优化LLM专业经验的人，也不超过100人。 而另外三位，分别是来自法国巴黎健康初创公司Alan的CEO Jean-Charles Samuelian和CTO Charles Gorintin，以及前法国数字事务国务秘书Cédric O。 AI科学家，如何创立自己的独角兽公司 Mensch个头高大，一头浓密的深色头发，他既不像典型的科技极客，也不像常见的CEO。 他的朋友和同事们说，他总是一边喝啤酒一边轻松地和朋友开玩笑。 作为一名运动爱好者，他在2018年提交博士论文前的几个月，以不到三小时半的时间跑完了巴黎马拉松。 Mensch从小就在学术追求与创业之间徘徊。他出生在巴黎西郊，母亲是物理老师，父亲拥有一家小型科技公司。 这位未来的CEO毕业于法国顶级的数学和机器学习院校。他的导师们将他描述为一个热情投入、能够迅速掌握自己几乎没有基础的项目的学生。 「我确实热爱探索新事物，」Mensch 表示。「我很容易感到厌倦。」 在攻读博士期间，Mensch的研究方向是优化软件，分析核磁共振图像(fMRI)系统的三维大脑图像，让软件能够处理高达数百万的图像量。 2020年底，Mensch加入了DeepMind，在那里他参与开发了大语言模型。 到了2022年，他以主要作者的身份发表了著名的「Chinchilla论文」。 这项研究重新定义了人们对AI模型的大小、训练它所需的数据量以及其性能之间关系的认识，被称为AI缩放法则。 随着2022年AI竞赛的升温，Mensch对于大公司的AI实验室减少了关于大语言模型研究成果的发表，减少了与研究社区的分享这一情况表示失望。 ChatGPT发布后，谷歌决定加速追赶。 Mensch所在的团队从一个10人的小团队变为30人，最后扩充成为了一个70人的大团队。 「我觉得我在事情变得过于官僚化之前应该离开了，」Mensch 说。「我不想在大型科技公司中开发那些不透明的技术。」 Mistral在2023年春天向投资者提出的最初方案中，批评了由美国公司主导的「正在形成的寡头垄断」，这些公司开发的是专有闭源模型。 对于Mensch和他的合伙人来说，将他们的初始AI系统作为开源软件发布，允许任何人免费使用或修改，这是一个重要的原则。 这也是吸引开发者和潜在客户的一种方式，他们希望每个人对自己使用的AI有更多的控制权。 尽管Mistral现在的最先进模型Mistral Large并不开源，但Mensch表示： 「在构建商业模式和坚持我们的开源价值观之间找到一个平衡点是非常微妙的。我们希望创造新的事物、新的架构，但是还想向我们的客户提供一些额外的产品和服务。」
基于ChatGPT API开发的Perplexity AI能够自动搜集、分析并展示来自互联网及其他数据源的相关信息，从而极大地优化了信息检索和知识获取的过程。
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Stability AI推出图像高清放大AI工具丨荣耀推出首款AI PC丨中兴发布自研AI大模型，并推出首款AI手机
AI奇点网2024年2月27日报道丨AI资讯早报
Stability AI推出图像高清放大AI工具
当地时间2月25日，知名AI图像生成模型创企Stability AI在旗下的Clipdrop网站上线了一款AI新工具——Creative Upscaler，这是 Stability AI 推出的一个基于 AI 的图片的图像高清化生成器，可以快速将低质量的图像创作为高质量的艺术作品。
该模型整合了多种前沿的机器学习算法，如 Stable Diffusion、DALL·E 2、VQGAN+CLIP 等，支持生成各种风格的图像。可以将粗糙模糊的图像内容，重新修复扩展到4K的超清分辨率。
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荣耀推出首款AI PC
位于巴塞罗那的世界移动通信大会MWC 2024开幕，当地时间2月25日，荣耀手机举行新品发布会，发布荣耀MagicOS 8.0、Magic大模型、旗舰手机新品Magic6系列、Magic V2 RSR保时捷设计款折叠屏旗舰机等重磅的产品和技术。
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中兴发布自研AI大模型，并推出首款AI手机
2月25日，中兴手机宣布即将在世界移动通信大会MWC 2024上由Al驱动的全场景智慧生态3.0、中兴星云OS及多款创新产品，今年中兴终端也将发布自研的端侧AI大模型，以及中兴旗下的首款AI旗舰终端。
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与此同时，星云OS以及它内置的“Nebula AI平台”，则将成为打通所有硬件与AI内容、服务、应用的关键中间层。根据中兴方面的规划，星云OS与伴随它而生的星云大模型将具备智慧多场景识别、多模态交互，多业务应用适配，以及强大的算力基础设施和开发平台适配能力。
ChatGPT安卓APP正在测试屏幕快捷功能小组件
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《逆水寒》手游发布AI影片创作生成工具
近日，《逆水寒》手游官方发布了全新的 AI 影片生成工具「剧组模式」，玩家通过该工具输入文字，就能获得相应的人物形象。据官方介绍，「剧组模式」功能基于逆水寒游戏本体实现，由生成式AI技术高度参与。
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另外，逆水寒的AI影片创作生成工具还支持智慧的「动作捕捉」，根据上传的动作和表情的视频素材，由AI实时捕捉，映射到游戏之中，让剧中的演员表演出来。
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【AI奇点网2024年2月27日早报】本站每日播报AI业界最新资讯，触摸时代脉搏，掌握未来科技动向。事不宜迟，点击查看今日AI资讯早餐。
最新开源大模型LWM发布丨与Sora一样能生成视频、图像，还能一次解读100万数据！
大语言模型(LLM)在生成文本内容方面非常强，但在理解、生成视频、图像等方面略显不足。尤其是在Sora一夜爆红之后，让人们意识到未来主流模型一定是文本+音频+图像+视频的多模态生成、理解功能。
全球首例AI侵犯知名IP形象宣判！广州法院判决AI生成奥特曼侵犯圆谷著作权
近日，广州互联网法院正式对外生效了一起关于生成式AI服务侵犯他人著作权判决，这也是全球范围内首例生成式AI服务侵犯他人著作权的生效判决。
Mistral AI最新公布_下一个OpenAI
成立9个月，当初那个「6人团队，7页PPT，8亿融资」的公司不断缔造传奇。Mistral AI今日发布的Mistral Large模型性能已经直逼GPT-4，同时和微软官宣合作。「下一个OpenAI」的爆相，已经越来越明显了。下一个OpenAI来了? 开源社区的另一个中心Mistral AI，刚刚发布了最强力的旗舰模型Mistral Large，性能直接对标GPT-4!(但可惜的是没有开源) Mistral Large具备卓越的逻辑推理能力，能够处理包括文本理解、转换以及代码生成在内的复杂多语言任务。 在众多主流基准测试中，Mistral Large力压Anthropic的Claude 2和谷歌的Gemini Pro，成绩仅次于GPT-4! LLM领域，格局再次改变。 同时，就在今天，AI圈又一重磅消息曝出：继OpenAI之后，微软将Mistral也纳入麾下! Mistral从诞生之初，就充满传奇的光环。成立4周，6人团队，7页PPT，8亿融资(1 05亿欧元)，简直堪称爽文走进现实。 创始人Arthur Mensch是1993年出生的法国小伙，在谷歌工作3年后，在自己31岁时离开谷歌，拉拢了两位Llama模型的开发者，一起创立了这个日后可以和OpenAI、Anthropic分庭抗礼的公司。 几个人的团队，极少的融资，做出的模型却可以和GPT-4掰手腕。 如今再加上金主爸爸微软的撑腰，Mistral 「下一个OpenAI」的名头，是坐实了。 Mistral不开源?网友慌了! 现在，正处于全世界聚光灯下的Mistral，一举一动都十分引人注目。 有网友发现Mistral修改了网站内容，删除了所有提及开源社区义务的内容，这立马引发了恐慌! 之前的主页(左);现在的主页(右) 不过，大家目前还不需要太过担心。 根据外媒对Mistral CEO的采访，未来他们依然会坚持开源理念，但是同时也会推出性能最为强大的闭源模型参与商业竞争。 现在他们已经完成了以规模命名的开源模型：Mistral 7B和Mistral 8 x 7B回馈社区，以「大中小」命名的闭源模型赚钱的产品线搭建。 欧洲最强大模型来了! 话说回来，这次发布的Mistral Large，可以说是最适合欧洲人体质的大模型。 简单来说： - Mistral Large能够母语般流利地使用英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，深刻理解各自的语法规则和文化背景。 - Mistral Large能够处理32K Token的上下文内容，使其能够从庞大的文档中精确快速地提取信息。 - Mistral Large在执行具体指令方面异常精准，这让开发人员可以根据自己的需求定制内容审查政策——例如，Mistral AI利用它来进行了le Chat的系统级别审查。 - Mistral Large原生支持函数调用。这个特性，结合Mistral AI在la Plateforme上实施的输出内容限制模式，极大地促进了应用程序的开发和技术栈的现代化。 目前，Mistral AI的这个新旗舰模型仅在Azure AI和Mistral AI平台上可用。 其中，在Azure AI上的定价如下：输出为0 024美元 1000 token，输入为0 008美元 1000 token。 推理能力与知识掌握 要说Mistral Large最令人印象深刻的，还是超强的推理能力。 作为旗舰模型，Mistral Large在常识、推理以及知识方面，都展现出了令人瞩目的实力。 虽然和GPT-4还有不小的差距，但Claude 2和Gemini Pro 1 0基本上已经是手下败将了。 多语言能力 作为一款欧洲人自己的大模型，Mistral Large在法语、德语、西班牙语和意大利语上的表现，均优于Llama 2 70B模型。 同时，也强过自家更小规模的模型。 数学与编程能力 在编程和数学方面，Mistral Large的能力也非常突出。 不仅相比自己其他模型有了大幅的提升，而且在主流的测试基准上都取得了不俗的成绩。 「小杯」也来了 相比之下，规模更小的Mistral Small，则更加专注于对延迟和成本的优化。 相较于Mixtral 8x7B，Mistral Small展现出更优异的性能和更低的延迟，是介于Mistral AI开源模型和旗舰模型之间的解决方案。 与Mistral Large类似，Mistral Small同样采用了在RAG和函数调用方面的创新技术。 此外，Mistral还优化了自家的服务接口： - 提供竞争力价格的开放权重端点，包括open-mistral-7B和open-mixtral-8x7b。 - 推出新的优化模型端点，包括mistral-small-2402和mistral-large-2402 同时继续提供未更新的mistral-medium。 和微软官宣合作，Mistral AI腰板更硬了 除了宣布模型之外，Mistral AI还官宣了和微软的深度合作。 而这也是微软继OpenAI之后，再次「真金白银」地入股AI圈的另一家顶流模型公司。 虽然2023年4月才成立，Mistral AI已经对欧洲的AI领域产生了重大影响。 开源模型Mistral 7B和Mixtral的发布，惊艳了一众开发者，在AI社区掀起了轩然大波。 如今微软的支持，让更多人坚信：Mistral就是下一个OpenAI。 Mistral AI是法国的AI初创公司，微软与它的合作，无疑让微软在欧洲也建立起了自己的AI影响力。 两家公司的合作，目标是弥补基础AI研究与实际解决方案之间的差距。 如果在未来建立多年的合作伙伴关系，Mistral AI就可以访问微软Azure的AI基础设施了。 微软的加持对Mistral AI意味着什么，不言而喻。 不光Mistral AI下一代LLM的开发和部署会大大加速，并且会开辟出新的商机。以欧洲为基础，Mistral AI会向全球市场扩张自己的影响力! 具体来说，微软和Mistral AI之间的合作集中在以下三个关键领域—— 超算基础结构：微软将通过Azure AI超算基础结构支持Mistral AI，用于AI训练和推理工作负载。 扩展市场：微软和Mistral AI将通过Azure AI Studio中的MaaS和Azure机器学习模型目录，向客户提供Mistral AI的高级模型。 AI研发：微软和Mistral AI将探索合作，为指定的客户开发专有模型，甚至包括欧洲公共部门的工作负载。 目前，两家公司还没有透露财务细节。 最近，Mistral AI以近20亿美元的估值，筹集了4 5亿欧元，由科技投资者Andreessen Horowitz领投。 不过，跟它在美国的竞争者比，Mistral AI所获得的资金显然并不算多。 要知道，OpenAI仅从微软就获得了超过100亿美元的投资，而Anthropic从谷歌和亚马逊获得的资金，也高达60亿美元。 据《华尔街日报》报道，去年10月，谷歌承诺向Anthropic投资20亿美元 因此，此项合作一出，Mistral AI「欧洲版OpenAI」的名头，更加坐实了。 而对于微软来说，这项投资也是好处多多——这是它在欧洲AI领域站稳脚跟的机会。 本来，作为Azure云中欧盟服务器上OpenAI模型的唯一提供商，微软已经在欧洲的AI竞赛中处于领先地位。 不过AI在欧洲所受的待遇，并不像在美国那样备受支持。 欧洲许多国家对于AI的态度偏保守，他们持的是批判性的态度，尤其是在数据保护方面。 而如果是欧洲服务器商的欧洲AI模型，或许能让人放心，不失为一种不错的补救措施。 成立9个月的传奇AI初创企业，挑战硅谷巨头 Mistral在种子轮融资时「6人团队，7页PPT，8亿融资」的故事，值得好好讲一讲。 2023年初，还在谷歌工作的Arthur Mensch，刚刚30岁。 一年之后，他离开谷歌创立自己的公司，只用了9个来月的时间，就已经估值20亿美元! Mensch于2020年初加入了谷歌，成为DeepMind的研究员，他的研究方向是提高AI和机器学习系统的效率。那时他27岁。 后来，他和两位之前一起参与了Llama模型研发的年轻人Timothée Lacroix和Guillaume Lample一起，决定成立一家公司，通过更加高效的方法构建和部署AI模型。 他们相信，小团队能力在灵活性上超越硅谷的大公司，而开源模型就是他们实现这一目标的利器。 虽然已经从各路投资者那里筹集了超过5亿美元，他的公司Mistral AI相比于微软支持的OpenAI，谷歌，乃至Anthropic，依然显得有些「微不足道」。 这些巨头，以及巨头重金支持的巨型独角兽投入了几十亿美元来构建全世界最先进的AI系统。 但Mensch并不担心与这些庞然大物竞争。 「我们的目标是成为 AI 领域中最节省资本的公司，」Mensch表示。「这是我们成立的初衷。」 对于刚刚推出的Mistral Large模型，他认为，这款模型在执行某些推理任务上能够与OpenAI最先进的语言模型GPT-4和谷歌的新模型Gemini Ultra相匹敌。 Mensch透露，开发这款新模型的成本不到2000万欧元(约合2200万美元)。 Mistral巴黎总部的办公室 相比之下，OpenAI的首席执行官Sam Altman曾在去年发布GPT-4时表示，训练他们公司的大型模型的成本接近1亿美元。 而且随着他们用行业内最为高效的开源模型不断震惊业界，他们也获得了微软，英伟达和Salesforce等大公司的背书。 巨头们也通过现金或者算力的支持，获取了Mistral AI的少量股份。 伴随着Mistral Large的发布，9个月前他们用7页PPT吹下的牛，已经完全兑现了。 撬动8亿元投资的六人团队 这六个人的团队，是这样组成的。 Arthur Mensch在巴黎综合理工学院和巴黎高等师范学院学习期间，结识了另两位创始人——Timothée Lacroix和Guillaume Lample。 两人都是Meta AI团队的，Lample甚至领导了LLaMA的开发。 几个三十出头的年轻人，在LLM开发领域已经有不少经验。 在当时，即使在全世界范围内，具备构建、训练和优化LLM专业经验的人，也不超过100人。 而另外三位，分别是来自法国巴黎健康初创公司Alan的CEO Jean-Charles Samuelian和CTO Charles Gorintin，以及前法国数字事务国务秘书Cédric O。 AI科学家，如何创立自己的独角兽公司 Mensch个头高大，一头浓密的深色头发，他既不像典型的科技极客，也不像常见的CEO。 他的朋友和同事们说，他总是一边喝啤酒一边轻松地和朋友开玩笑。 作为一名运动爱好者，他在2018年提交博士论文前的几个月，以不到三小时半的时间跑完了巴黎马拉松。 Mensch从小就在学术追求与创业之间徘徊。他出生在巴黎西郊，母亲是物理老师，父亲拥有一家小型科技公司。 这位未来的CEO毕业于法国顶级的数学和机器学习院校。他的导师们将他描述为一个热情投入、能够迅速掌握自己几乎没有基础的项目的学生。 「我确实热爱探索新事物，」Mensch 表示。「我很容易感到厌倦。」 在攻读博士期间，Mensch的研究方向是优化软件，分析核磁共振图像(fMRI)系统的三维大脑图像，让软件能够处理高达数百万的图像量。 2020年底，Mensch加入了DeepMind，在那里他参与开发了大语言模型。 到了2022年，他以主要作者的身份发表了著名的「Chinchilla论文」。 这项研究重新定义了人们对AI模型的大小、训练它所需的数据量以及其性能之间关系的认识，被称为AI缩放法则。 随着2022年AI竞赛的升温，Mensch对于大公司的AI实验室减少了关于大语言模型研究成果的发表，减少了与研究社区的分享这一情况表示失望。 ChatGPT发布后，谷歌决定加速追赶。 Mensch所在的团队从一个10人的小团队变为30人，最后扩充成为了一个70人的大团队。 「我觉得我在事情变得过于官僚化之前应该离开了，」Mensch 说。「我不想在大型科技公司中开发那些不透明的技术。」 Mistral在2023年春天向投资者提出的最初方案中，批评了由美国公司主导的「正在形成的寡头垄断」，这些公司开发的是专有闭源模型。 对于Mensch和他的合伙人来说，将他们的初始AI系统作为开源软件发布，允许任何人免费使用或修改，这是一个重要的原则。 这也是吸引开发者和潜在客户的一种方式，他们希望每个人对自己使用的AI有更多的控制权。 尽管Mistral现在的最先进模型Mistral Large并不开源，但Mensch表示： 「在构建商业模式和坚持我们的开源价值观之间找到一个平衡点是非常微妙的。我们希望创造新的事物、新的架构，但是还想向我们的客户提供一些额外的产品和服务。」
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