最近,特斯拉的“擎天柱”机器人进展迅速。马斯克在日前的财报分析师会议上强调,团队正在为2025年首批出货努力中。
但相信大家有所耳闻,机器人领域还有另外一家大名鼎鼎的厂商——波士顿动力。过去10年他们比较凄惨,三度卖身,估值一缩再缩。尽管如此,内卷压力之下,最近也没有闲着。
此番人形机器人Atlas回归焦点C位,这次它学会了搬运比自身手臂还重的汽车减震器零配件。
众所周知,作为业内最强“运动健儿”,Atlas已经掌握了各种双足运动技能,例如奔跑、跳跃,甚至还能后空翻。
但它在抓取物品能力方面,还是个初学者。
现在,研究团队的研究重点转向双臂的「运动控制」方面。让机器人抓握一个物件并不像我们人类那么轻松,这涉及到传控的方方面面。
Atlas抓起的新物品会影响它的自身平衡,因此拾取、搬运和放下物件,机器人的计算机需要重新运算平衡配置和规划动作,以免摔倒。
那么接下来一起看欣赏Atlas的最新技能Demo:
波士顿动力发布的最新视频展示了Atlas已经可以相当精准地抓握一个较大的物体。
别看图中一副憨态可掬的模样,萌萌哒。
要知道,Atlas上一代的机械手是钳形设计,连抓取一块木板都会把它抓烂,十分“粗鲁”。
最新视频展示了Atlas搬运一套汽车减震器零配件。这是一个非常复杂的物体,一头粗一头细,还有减震弹簧部件,大约重14公斤。
研究团队最近给Atlas装备了新一代的机械手,新款机械手看起来比老款更灵活更细腻,每个手有三根手指,每个手指有两个关节。
基于仿生学结构,所有手指共用一个手掌枢轴,并且在手指中部还有一个指关节。手指非常长,可以360°旋转,因此可以向两个方向弯曲,非常实用,但看起来挺可怕。
从医学上说,人类只需要三根手指就可以抓握大部分的物件。
因此Atlas也被设定为三指,其中两个手指位于物品一侧,拇指位于另一侧,三指协同之下,Atlas就可以握住物品,并且不会将其压碎。
在视频中,Atlas展现了十分协调的双臂协作。它利用双手将零配件从箱子中拾起,然后抬着走到货架旁,小心地将其滑入指定位置。
这里边存在两大技术难点:
①汽车零配件的形状结构复杂,需要机器人视觉系统精准判别并进行抓取。一旦抓取的方式不对,手指可能就会被卡住。
②机器人需要避免将零配件撞到障碍物上。货架空间很小,还需要精准地将零配件从货架边缘滑入到位。
值得一提的是,通过这条短片我们可以发现,波士顿动力的机器人们,也开始转向AI视觉系统预训练这个方向上。
2023年,我们一同经历了「AIGC元年」,2024年基于AIGC应用技术开发的人形机器人有望获得长足发展。
不仅只有特斯拉正在加紧将人形机器人送进汽车工厂,宝马也联合一家机器人公司开始进行测试。
这些工厂车间的机器人最初的任务可能包括一些简单、单调、重复性较高的工作,比如移动物体、拾取和放置整理物品等。
上一篇:痛失2亿港元!警方通报:香港一跨国公司惨遭「AI换脸」线上诈骗,公司上下竟无一人察觉
作为业内最强“运动健儿”,Atlas已经掌握了各种双足运动技能,例如奔跑、跳跃,甚至还能后空翻。此番Atlas学会了搬运比自身手臂还重的汽车减震器零配件。
据香港媒体报道,??香港警方披露境内首宗多人换脸AI技术诈骗案,一家总部位于英国的跨国公司的香港分公司被AI换脸技术的一段视频,直接骗走2亿港元。
近日,一位俄罗斯码农在推特(X)平台上这样写道:「我向一位女生求婚,我用ChatGPT跟她交流了一年。为了走到这一步,我借助AI与5239名女生进行了沟通。」
刚刚,OpenAI发布了首个视频生成模型Sora。完美继承DALL·E 3的画质和遵循指令能力,能生成长达1分钟的高清视频。目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景,不仅能理解用户在提示中提出的要求,还了解这些物体在物理世界中的存在方式。
近日,商汤官宣新一代大模型「日日新4 0」。大模型体系全面升级,不仅如此,商汤还领先推出全球首个支持不同模态下实现能力调用的Assistants API
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波士顿动力人形机器人逆天改命:要抢特斯拉“擎天柱”饭碗,灵活搬运汽车零配件
最近,特斯拉的“擎天柱”机器人进展迅速。马斯克在日前的财报分析师会议上强调,团队正在为2025年首批出货努力中。
但相信大家有所耳闻,机器人领域还有另外一家大名鼎鼎的厂商——波士顿动力。过去10年他们比较凄惨,三度卖身,估值一缩再缩。尽管如此,内卷压力之下,最近也没有闲着。
此番人形机器人Atlas回归焦点C位,这次它学会了搬运比自身手臂还重的汽车减震器零配件。
众所周知,作为业内最强“运动健儿”,Atlas已经掌握了各种双足运动技能,例如奔跑、跳跃,甚至还能后空翻。
但它在抓取物品能力方面,还是个初学者。
现在,研究团队的研究重点转向双臂的「运动控制」方面。让机器人抓握一个物件并不像我们人类那么轻松,这涉及到传控的方方面面。
Atlas抓起的新物品会影响它的自身平衡,因此拾取、搬运和放下物件,机器人的计算机需要重新运算平衡配置和规划动作,以免摔倒。
那么接下来一起看欣赏Atlas的最新技能Demo:
波士顿动力发布的最新视频展示了Atlas已经可以相当精准地抓握一个较大的物体。
别看图中一副憨态可掬的模样,萌萌哒。
要知道,Atlas上一代的机械手是钳形设计,连抓取一块木板都会把它抓烂,十分“粗鲁”。
最新视频展示了Atlas搬运一套汽车减震器零配件。这是一个非常复杂的物体,一头粗一头细,还有减震弹簧部件,大约重14公斤。
研究团队最近给Atlas装备了新一代的机械手,新款机械手看起来比老款更灵活更细腻,每个手有三根手指,每个手指有两个关节。
基于仿生学结构,所有手指共用一个手掌枢轴,并且在手指中部还有一个指关节。手指非常长,可以360°旋转,因此可以向两个方向弯曲,非常实用,但看起来挺可怕。
从医学上说,人类只需要三根手指就可以抓握大部分的物件。
因此Atlas也被设定为三指,其中两个手指位于物品一侧,拇指位于另一侧,三指协同之下,Atlas就可以握住物品,并且不会将其压碎。
在视频中,Atlas展现了十分协调的双臂协作。它利用双手将零配件从箱子中拾起,然后抬着走到货架旁,小心地将其滑入指定位置。
这里边存在两大技术难点:
①汽车零配件的形状结构复杂,需要机器人视觉系统精准判别并进行抓取。一旦抓取的方式不对,手指可能就会被卡住。
②机器人需要避免将零配件撞到障碍物上。货架空间很小,还需要精准地将零配件从货架边缘滑入到位。
值得一提的是,通过这条短片我们可以发现,波士顿动力的机器人们,也开始转向AI视觉系统预训练这个方向上。
2023年,我们一同经历了「AIGC元年」,2024年基于AIGC应用技术开发的人形机器人有望获得长足发展。
不仅只有特斯拉正在加紧将人形机器人送进汽车工厂,宝马也联合一家机器人公司开始进行测试。
这些工厂车间的机器人最初的任务可能包括一些简单、单调、重复性较高的工作,比如移动物体、拾取和放置整理物品等。
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作为业内最强“运动健儿”,Atlas已经掌握了各种双足运动技能,例如奔跑、跳跃,甚至还能后空翻。此番Atlas学会了搬运比自身手臂还重的汽车减震器零配件。
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