人工智能，大浪淘沙

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性信息技术，现已成为驱动科技创新、经济发展、社会进步和民生改善的重要力量。

生成式人工智能（Generative AI）的快速发展尤其引人注目，伴随生成式人工智能的多场景应用，不仅提升了信息生成和交互能力，也带来了全新的监管挑战。

2024年，全球人工智能发展趋势如何？我国人工智能在哪些领域发展更快？展望未来，中国人工智能产业增长潜力到底有多大呢？本篇年终报告，长安街知事（微信ID：Capitalnews）梳理多篇报道和行业报告对此话题进行了盘点。

目前，人工智能发展尚处于弱人工智能阶段，但其直接衍生的人工智能生成内容（AIGC），已在社会多个场景落地生根。

从算力需求来看，算力已从基础设施走向公共服务，将开启算力即服务时代。体现在算力中心规模稳步上升，我国算力一体化网络建设基本完成，算力网络的建设逐渐从“基建”转向“调度”。

从芯片技术发展来看，除主流大型芯片制造商外，全球有大批创业公司、大型互联网科技企业都在AI芯片领域投入大量资源开展自主研发。

12月29日，我国自主研发的高性能AI芯片——雄芯C6480芯片，及雄芯S1600服务器发布，填补了自主知识产权标准云端AI大芯片算力领域的空白，有效提高视频数据安全。

从技术发展视角来看，异构计算仍然是芯片发展趋势之一。GPU已成为AI芯片领域竞争的核心焦点。目前，英伟达所产出的GPU主要被各大科技巨头所垄断。另外两种芯片——现场可编程门阵列（FPGA）与特定用途集成电路（ASIC），也逐渐走进了大众的视野。

摩根士丹利12月15日发布报告称，ASIC凭借针对性优化和成本优势，有望逐步从英伟达GPU手中争取更多市场份额。

快速发展：

我国人工智能已应用到19个领域

11月30日，在第五届中国互联网基础资源大会上，中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2024）》。报告显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮。

在我国，人工智能已广泛赋能智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等19个应用领域。人工智能大模型正成为前沿领域研究的重要工具。

从政策端来看，AI与医疗的结合已进入快车道。今年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的基本概念和应用场景。

天眼查专业版数据显示，截至目前，我国现存在业、存续状态的智慧医疗相关企业超4.8万家。其中，2024年新增注册相关企业约6400家。

中国科学院自动化研究所研制的一款心脑血管介入手术机器人。图源：新华社在制造业方面，根据《中国互联网发展报告2024》，中国已建成近万家数字化车间和智能工厂，其中90%以上的示范工厂应用了人工智能和数字孪生技术。在新材料领域，已有科研团队将MatChat用于预测无机材料的合成路径；在能源科学领域，由百度集团和国网智能电网研究院共同开发的电力行业NLP大模型能够有效提升电力系统的自动化和智能化水平。

中国信息通信研究院发布的《人工智能发展报告（2024年）》认为，随着人工智能赋能新型工业化向纵深发展，人工智能在实体经济中的应用场景将进一步拓展，并加速向生产制造环节渗透，助力迈向全方位、深层次智能化转型升级新阶段。

在教育领域，人工智能技术的持续发展已成为推动教育变革的重要力量，不仅对教学方式、学习方式和未来学校产生深远影响，而且已经深入到教育理念、教育文化和教育生态之中。

例如，同济大学以“AI+”促进学科交叉融合，打造由土建、制造、信息三大学科群构成的优势工科，通过人工智能赋能各个学科，促进工理医文交叉融合发展。

在服务领域，生成式AI产品在普通用户群体中的主要应用场景包括：回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容等。

利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛，62.2%的用户会对生成式人工智能产品进行提问。约三分之一用户会将生成式人工智能产品作为自己的办公助手。根据视频网站Bilibili的数据，每个月有超过8000万的用户在该平台观看生成式人工智能相关的内容。

未来展望：

中国人工智能产业增长潜力不容小觑

中国的市场规模体现在消费者基数大和企业数量多，在全球AI版图中的核心地位日益凸显，增长潜力不容小觑。

根据前瞻产业研究院《2024年中国人工智能行业全景图谱》，在2200家人工智能骨干企业中，提供基础硬件设备和数据服务的企业有53家，从事包括核心算法、开发平台等在内的关键技术的研发的技术层企业有273家，涉及人工智能技术的集成和场景应用的应用层企业占比高达85.18%，达到1873家。

产业规模方面，我国人工智能产业体系更加全面。截至目前，我国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

2023年7月6日，上海，2023世界人工智能大会。图源：视觉中国产品数量方面，生成式人工智能产品在我国百花齐放。

截至2024年7月，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，我国以大模型为代表的人工智能普及率达16.4%。

百度的文心大模型、阿里的通义大模型、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古大模型、月之暗面的“Kimi 智能助手”等生成式人工智能产品纷纷上线，为用户提供了丰富的选择空间和差异化的用户体验。

风险挑战：

人工智能治理是各国面临的共同课题

2024年初，一通来自“美国总统拜登的电话”成为美国多家媒体的热门话题。

很多美国选民接到了“来自拜登总统的电话”。这通电话以拜登喜欢说的口头禅“真是一派胡言”开头，然后“总统”建议大家不要出门给共和党总统候选人特朗普投票，而要把选票留给**党。

**党方面不得不出面发出声明，称“这是彻头彻尾的选举干预。”特朗普的竞选发言人也立即发声：“不是我们，我们与这事无关。”

上述案例并不鲜见。在2024美国总统大选期间，美国互联网充斥着大量由人工智能生成的虚假信息。拜登正式宣布竞选连任后，共和党全国委员会还发布了一则完全由人工智能生成的广告，展示了如果拜登连任将发生的各种想象中的灾难。此外，美国互联网上还流传着特朗普被纽约**拖走的虚假照片。

拜登资料图与此同时，随着以ChatGPT为代表的AIGC的快速崛起，数据隐私、算法歧视、安全伦理、知识产权等新挑战加速衍生。以Sora为代表的AIGC造成同质化、无意义知识的“泛滥”，其拼凑式的知识生产方式对现有知识产权制度构成了挑战。

展望未来，人类社会将迈向更深层次的智能化发展阶段，人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题，需要系统谋划、综合施策，在制度设计、监管模式、伦理治理、国际合作等方面持续改革创新。

面对人工智能带来的制度性挑战，推动监管手段创新，促进人工智能大模型健康发展刻不容缓。在鼓励相关治理手段与技术创新的同时，还应减少同质化人工智能大模型无序竞争，逐渐完善人工智能监管的法律法规硬约束，形成全方位人工智能监管举措，构建起符合我国实际的人工智能监管模式。

参考文献：