全国人工智能应用场景创新峰会在深圳举行

1月18日，2024第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能应用场景创新峰会在深圳开幕。全国人工智能应用场景创新挑战赛组委会首次发布2024全国人工智能应用场景创新最佳实践TOP10城市榜单，分别是北京、深圳、上海、广州、杭州、成都、苏州、南京、武汉、天津。

110个项目入围全国总决赛

本次活动采用“1+1+8+5+N”模式，搭建全栈人工智能场景应用落地、创新创业、招商引资、成果转化的合作交流平台，力争打造我国人工智能应用场景创新和科技成果产业化赛事标杆品牌。

2024第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛设立了高端高效智能经济、构建安全便捷智能社会、实现绿色健康智能生活、推进国家智能科创需求和赋能企业数字化转型等五大专题赛道、36项应用场景，采用“开放专题”和“揭榜挂帅”两类竞赛模式，分为选拔赛、晋级赛和总决赛三个级别的赛制，由网络选拔、重点推荐、区域晋级、路演比拼、科奖嘉年华等五个环节组成。

自大赛启动以来，大赛评审委员会坚持公平、公正和公开的评审原则，先后吸引全国重点高校、科研机构和科技企业2516支队伍报名参赛、挑战角逐，最终从各专项晋级赛推荐评选出110个项目入围全国总决赛。入围项目成果涵盖生成式人工智能场景、低空经济场景、具身智能机器人场景、智能视听场景、智能制造场景、生物医药场景、智能矿山场景、智能农业场景、智能物流场景和智能金融场景等新兴行业领域和未来产业方向。大赛评价维度注重项目的科技原创能力、核心技术竞争优势、典型行业应用案例及产业化落地解决方案等。其中，获得全国总决赛特等奖的项目将优先提名“吴文俊人工智能科学技术奖”会评资格。

深圳位列城市榜单第二位

广东省科学技术厅党组成员、副厅长杨军在致辞中表示，广东省一直高度重视创新，持续推动人工智能产业发展，2024年广东的人工智能产业规模已达到2200亿元，人工智能企业超过1500家，为行业提供了丰富的应用场景。

工信部中小企业促进中心专精特新部主任石言在致辞中表示：专精特新中小企业已具备强大的市场潜力和支付能力，且大部分完成数字化改造，具备智能化升级基础，是AI技术应用的理想场景。人工智能与专精特新中小企业的结合能够激发出巨大的潜力，进一步推动数字化转型和产业升级。

***参事、中国工程院院士、清华大学信息学院院长、CAAI理事长戴琼海院士在致辞时指出，我国工业体系完整、应用场景丰富，为未来产业发展提供了丰厚的土壤。但多元化应用场景的落地速度滞缓，agi商业模式创新的能力不足，人工智能＋多场景扩展与延伸面临挑战，场景应用需求与大企业合作存在壁垒，工业场景和产业生态融合等问题凸显。加快人工智能技术研发和场景应用创新，实现与千行百业融合发展，已成为培育新质生产力的核心抓手。

在开幕式上，全国人工智能应用场景创新挑战赛组委会首次发布2024全国人工智能应用场景创新最佳实践TOP10城市榜单，分别是北京、深圳、上海、广州、杭州、成都、苏州、南京、武汉、天津。以期展示国内主要城市在人工智能应用创新领域的领先优势，激发人工智能在千行百业的创新活力，进一步推动我国人工智能产业发展步伐。

10位院士共交流人工智能应用

全国总决赛期间，作为国内首个人工智能场景应用驱动智能化产业发展的创新峰会，大赛组委会邀请包括戴琼海、陈鲸、朱教君、杨强、陈俊龙10余位院士在内的120多位学术界、产业界和投资界专家齐聚一堂，交流人工智能赋能新型工业化实践，探讨生成式人工智能等前沿技术挑战和AGI生态的商业模式，展望具身智能体、人形机器人、脑机接口、多模态大模型、生物制造和低空经济的未来趋势，围绕我国人工智能发展背景、机遇挑战和伦理安全展开观点碰撞与思想交锋。

在主论坛上，《具身智能联接物理世界、造福人类》报告指出，随着大模型和多模态技术的发展，机器人将在家居、农业、制造等多个领域实现广泛应用，特别是在家用机器人、个性化服务机器人以及农业生产领域。

加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、微众银行首席人工智能官、CAAI副理事长杨强带来了《联邦大小模型协作学习》的报告。报告讨论了如何通过联邦学习和迁移学习解决隐私保护问题，并提出了大模型与小模型结合的双向学习方法。“我们将大模型作为老师，小模型作为学生，进行双向学习，这是未来人工智能发展的方向之一。”

中国联通数据科学与人工智能研究院首席科学家、联通数据智能有限公司副总经理廉士国带来了《深入“人工智能+”实践 构建普惠化人工智能体系》的报告。阐述了联通在推动工业互联网、智能化产品及技术方面的经验，特别是在采购、设计、生产、质检等环节的智能化应用，并强调人工智能不应只是大企业的专利，而应让更多的小型企业和普通民众受益。

传神语联网网络科技有限公司创始人兼董事长何恩培带来了《实时学习赋予大模型新生命力 突破落地瓶颈》的报告。提出采用“数推分离”双网络架构与高效算法，将数据学习网络与推理网络分离，双网络联合推理，实现数据的实时学习，从而快速适应新数据，提高其对实时任务的响应速度和精度。

深圳作为粤港澳大湾区核心引擎城市和全球制造业创新重镇，具有无可比拟的人工智能全产业链生态链优势。为加快科技成果转化并推动区域产业智能化转型，大赛组委会特别举办粤港澳大湾区场景应用需求合作及项目投融资对接会、全国人工智能应用场景人才培养与产业化闭门研讨会等特色活动。深圳广兴源等产业园区、深圳新鹏投资公司等12家产业投资机构与大赛组委会推荐的18个优质项目展开合作对接交流，加速智能医疗与健康、智能具身机器人、智能制造与低空经济等多个前沿应用技术项目落地，助推粤港澳大湾区深圳实现“千行百业+AI”全域全时全场景应用，为深圳人工智能先锋城市建设提供创新实践。