在Midjourney一鸽再鸽,鸽了N次之后,3月12日一早,他们终于决定把万众期待的功能放出来了。
角色一致性——同步支持MidjourneyV6和Niji V6大模型。
跟之前的风格一致性「--sref」命名保持一致:--cref。
坦率的讲,风格一致性、角色一致性、场景一致性,是我觉得三个能真正进入生产管线的极度重要的可控性功能。其实现难度由低到高。
毕竟,你真要用MJ去带故事带场景的东西,这些一致性肯定是要的,要不然疯狂跳戏,那观感肯定奇差无比,这个妹子一会白头发一会红头发,一会圆脸一会方脸,你都怀疑你在看个什么异世界故事。
之前有朋友也在群里疯狂吐槽过:
风格一致性Midjourney有「--sref」命令去做很好的解决了,而角色一致性,今早也终于放出来了,讲道理,他可以节省一半的工期了hhhhh。
--cref背后参数--cw的值可以从0设到100. --cw 100是默认参数,此时会参考原图的脸部、头发和衣服,但是相应的,会非常的不吃Prompt。-- cw 0的时候,就只会参考脸部,大概就约等于一个换脸。
最近《沙丘2》挺火,上个小公主给大家当一下case。
原图是这样的:
使用--cref之后。
还是能明显看出区别的。--cw 100的时候,人物的头饰、衣服都是大差不差的;--cw 0的时候,发型和衣服就全变了。
至于用法,我比较习惯使用MJ的网页版,体验真不是好的一点半点,体验地址在此:
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这两天就有朋友来问我,有没有那种能修图的AI,就是扩图+消除啥的傻瓜好用的。大家大概的需求总结一下其实就两,AI消除+AI扩图。
据华尔街日报报道,苹果公司退出了对 OpenAI 的新一轮融资谈判,而微软则计划向 OpenAI 追加约 10 亿美元的投资。
Meta公司推出了Llama 3 2,也是它首款能够理解图像和文本的旗舰视觉模型。包含中型和小型两个版本,以及更轻量化可用于手机端侧的纯文本模型。
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海量实测!全网期待的Midjourney角色一致性功能测评:质感超棒!可用于快速制作动漫绘本
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最近《沙丘2》挺火,上个小公主给大家当一下case。
原图是这样的:
使用--cref之后。
还是能明显看出区别的。--cw 100的时候,人物的头饰、衣服都是大差不差的;--cw 0的时候,发型和衣服就全变了。
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