AI奇点网2023年7月17日报道 | AI资讯早报

马斯克披露AI新公司细节：6年实现AGI，2万块N卡已到位，特斯拉推特资源都能用！

在引爆外界对xAI的好奇心后，他马上带着团队来了一波公开直播回应，自己披露更多细节：解释了为什么xAI要研究宇宙的本质，因为马斯克觉得想要实现AGI，就得从理解宇宙开始。以及这种时候也不忘背刺对手谷歌和OpenAI，他表示相对来说，xAI更值得信任，可以构建更加安全的AI系统。而且xAI不是上市公司，不会受到很多市场方面的约束。xAI似乎并不是一个定位于要跟OpenAI、谷歌和微软进行正面竞争，创建消费级人工智能产品的公司，其目标更多的放在了研究和科学的领域。并且表示xAI将和特斯拉、推特都有合作，这其中包括资源、技术、数据等。

大模型卷入数据分析！Kyligence推出AI数智助理，简单对话生成公司运管“一张图”

近日，大数据分析和指标平台供应商Kyligence（跬智信息）推出了Kyligence Copilot AI数智助理（预览版）、一站式指标平台 Kyligence Zen SaaS及企业版等产品，同时宣布其新的企业愿景：“以AI变革组织运营与管理”。其中，Kyligence Copilot是一款基于Open AI大模型技术打造的数据分析工具，据称能够助用户通过自然语言对话完成围绕业务指标的分析和洞察，目前已开放试用。Kyligence联合创始⼈兼CEO韩卿说，大模型为大数据行业带来了人机交互模式的变革，过去需要委托专业人士层层推进的工作，现在通过Copilot这个“放大器”或者说效率工具就能完成。

港科大版图像分割AI来了：实现更强粒度和语义功能

比Meta“分割一切”的SAM更全能的图像分割AI，来了！

模型名为Semantic-SAM，顾名思义，在完全复现SAM分割效果的基础上，这个AI还具有两大特点：

语义感知：模型能够给分割出的实体提供语义标签

粒度丰富：模型能够分割从物体到部件的不同粒度级别的实体。与 SAM 相比，Semantic-SAM具有更好的分割质量和更丰富的粒度，方便用户找到自己需要的分割粒度，可控性更好。

苹果内部为Vision Pro设立了专门部门

据Mark Gurman，苹果之前内部是按部门功能来分类，甚少会专门为一个产品设立独立部门。而Vision Pro则有自己的专门部门，由Mike Rockwell带领，曾命名为Technology Development Group（TDG），现在内部称为Vision Products Group（VPG）。

Gurman认为，这意味着苹果内部管理策略正在进化。VPG不必依赖苹果的大软件和硬件工程师部门，而是在部门里就配有相关成员，并且还有专门负责内容、计算机视觉、应用开发和项目管理的员工。不过，这并不意味着VPG不会和其他部门协作。VPG会和由Jeff Williams带领的设计和运营团队，以及Jonhy Srouji带领的芯片团队合作。

比尔盖茨：别急着害怕 AI

比尔·盖茨最近在个人博客更新了他对 AI 的看法。他认为人工智能的潜力巨大，也存在一些问题。人工智能可能导致深度伪造、有偏见的算法和学校作弊等问题，但他相信这些问题是可以解决的。他主张对人工智能进行限制和规范，例如针对汽车设立「限速和安全带」制度，并提出建立类似于国际原子能机构的全球监管机构。他对人工智能的发展持以积极而谨慎的态度，认为人类过去对其他重大技术的适应经验也适用于人工智能。

盖茨认为，我们现在正处于又一个巨大变革的最早阶段，即 AI 的时代。他指出，AI 的变化如此之快，以至于我们无法清楚地预知接下来会发生什么。我们面临的大问题是当前技术的工作方式，人们将如何恶意使用它，以及 AI 将如何改变我们作为社会和个体的方式。在这样的时刻，人们自然会感到不安，但历史表明，我们有可能解决新技术带来的挑战。

高盛两万字报告首发：生成式人工智能，到底是炒作还是真正的变革？

投行高盛采访了硅谷投资公司Conviction的创始人莎拉·郭（Sarah Guo）、纽约大学的加里·马库斯（Gary Marcus）以及高盛的首席软件和互联网分析师卡什·雷根（Kash Rangan）和分析师埃里克·谢里丹（Eric Sheridan），探讨该技术在现阶段能做什么和不能做什么。

高盛的经济学家随后评估了人工智能对生产力和经济增长的潜在巨大影响。高盛的股票策略师估计，生成式人工智能技术可能推动美国股市在中长期内的显著上涨，不过他们也警告称，过去的生产率繁荣导致股票出现泡沫，并最终被刺破。高盛还讨论了人工智能领域目前最引人注目的投资机会，以及投资者最应关注的近期风险。