视频简介:
ComfyUl进阶教程,重点讲解了IPAdapter框架和InsightFace脸部模型的使用方法,并提供了详细的安装步骤和配置插件的指导。视频中还提到了IPAdapter框架的结构和不同模型的LAURA,以及视觉编码模型的应用。对于遇到问题的用户,视频还提供了官方版本的安装方法和Python版本的确认。视频内容详实,对于需要使用IPAdapter框架和InsightFace脸部模型的用户具有很好的参考价值。
如何安装和使用IPADDR的第二个框架faceid,包括模型和环境配置等。
视频时间轴:
00:01IPAdapter框架是用于兼容InsightFace的项目,可以通过图像识别和提取脸部特征。
02:10安装和配置:安装InsightFace框架和VisualEncoding模型,并进行配置。
04:23文件操作:手动安装官方版本的Python环境并进行文件操作。
如何根据Python版本选择相应的轮子文件进行安装,并详细讲解了安装过程。
05:18详细介绍了如何在便携版Python中安装insideface,包括卸载和升级pip命令行等步骤。
07:58视频下载和网盘结构:介绍了如何下载视频和相关文件,以及网盘的结构和文件摆放位置。
08:35配置网络和下载模型:详细介绍了如何配置网络,并在没有模型时如何在线下载模型。
如何使用inside face库进行面部特征提取,并展示了实际操作过程和效果。
10:31基于不同种族和肤色的人的面部脸型进行训练
12:22inside face库的使用和面部特征提取
12:57不同版本的face id预处理方法,包括plus face和full face,以及加入基础版本和改进后的效果。
图像预处理:对于图像预处理的方法,可以采用plus face或ful face,避免不必要的信息。
14:44调整面部特征:通过调整面部特征,可以得到更理想的效果。
16:17面部特征提取:对于面部特征提取,可以采用inside face和plus face两种方法。
不同面部模型的处理方式和结构,并提供了一些调整参数的方法和工具。
17:30面部模型分类和处理方式
19:53不同面部模型的使用方式
20:46模型助手的使用方法
如何使用IPA助手选择模型、传递图像并进行渲染,以及肖像模式的面部特征迁移。
21:12选择模型和配置:介绍了如何选择模型和配置,以及使用IPAdapder助手进行模型选择和配置的方法。
23:29详细介绍了如何配置sd 1.5的ipad model模型,并提供了修改模型名称的步骤。
24:40肖像模式:介绍了肖像模式的特点和使用方法,以及如何识别多张面部特征进行面部特征迁移或风格转换。
使用不同表情和角度的图像来重塑人物特征的方法,并演示了如何调用模型的风格。
25:27图像处理方法:通过图像处理方法可以提取和修改人物的特征,包括图像复制、二次处理和发送给face id等。
26:24模型的风格调用:可以调用不同的模型风格如手办、油画等,实现不同的效果。
27:11PW模型的应用:介绍了所有模型的应用和基本功能,包括人物还原和风格调用。
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这两天就有朋友来问我,有没有那种能修图的AI,就是扩图+消除啥的傻瓜好用的。大家大概的需求总结一下其实就两,AI消除+AI扩图。
据华尔街日报报道,苹果公司退出了对 OpenAI 的新一轮融资谈判,而微软则计划向 OpenAI 追加约 10 亿美元的投资。
Meta公司推出了Llama 3 2,也是它首款能够理解图像和文本的旗舰视觉模型。包含中型和小型两个版本,以及更轻量化可用于手机端侧的纯文本模型。
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AI绘画ComfyUI进阶教程丨IPAdapter,InsightFance脸部模型全面理解
视频简介:
ComfyUl进阶教程,重点讲解了IPAdapter框架和InsightFace脸部模型的使用方法,并提供了详细的安装步骤和配置插件的指导。视频中还提到了IPAdapter框架的结构和不同模型的LAURA,以及视觉编码模型的应用。对于遇到问题的用户,视频还提供了官方版本的安装方法和Python版本的确认。视频内容详实,对于需要使用IPAdapter框架和InsightFace脸部模型的用户具有很好的参考价值。
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04:23文件操作:手动安装官方版本的Python环境并进行文件操作。
如何根据Python版本选择相应的轮子文件进行安装,并详细讲解了安装过程。
05:18详细介绍了如何在便携版Python中安装insideface,包括卸载和升级pip命令行等步骤。
07:58视频下载和网盘结构:介绍了如何下载视频和相关文件,以及网盘的结构和文件摆放位置。
08:35配置网络和下载模型:详细介绍了如何配置网络,并在没有模型时如何在线下载模型。
如何使用inside face库进行面部特征提取,并展示了实际操作过程和效果。
10:31基于不同种族和肤色的人的面部脸型进行训练
12:22inside face库的使用和面部特征提取
12:57不同版本的face id预处理方法,包括plus face和full face,以及加入基础版本和改进后的效果。
图像预处理:对于图像预处理的方法,可以采用plus face或ful face,避免不必要的信息。
14:44调整面部特征:通过调整面部特征,可以得到更理想的效果。
16:17面部特征提取:对于面部特征提取,可以采用inside face和plus face两种方法。
不同面部模型的处理方式和结构,并提供了一些调整参数的方法和工具。
17:30面部模型分类和处理方式
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20:46模型助手的使用方法
如何使用IPA助手选择模型、传递图像并进行渲染,以及肖像模式的面部特征迁移。
21:12选择模型和配置:介绍了如何选择模型和配置,以及使用IPAdapder助手进行模型选择和配置的方法。
23:29详细介绍了如何配置sd 1.5的ipad model模型,并提供了修改模型名称的步骤。
24:40肖像模式:介绍了肖像模式的特点和使用方法,以及如何识别多张面部特征进行面部特征迁移或风格转换。
使用不同表情和角度的图像来重塑人物特征的方法,并演示了如何调用模型的风格。
25:27图像处理方法:通过图像处理方法可以提取和修改人物的特征,包括图像复制、二次处理和发送给face id等。
26:24模型的风格调用:可以调用不同的模型风格如手办、油画等,实现不同的效果。
27:11PW模型的应用:介绍了所有模型的应用和基本功能,包括人物还原和风格调用。
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