ComfyUI源项目链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
效率節點插件：https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui
Tiny節點插件：https://github.com/TinyTerra/ComfyUI_tinyterraNodes
——⏬网盘下载
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/84a4b6658d11
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/14xL-RPeRS3yEv6WBzq-vSQ?pwd=mlt3
【视频简介】
comfyUI系列教程的总结篇，包括了使用秋叶大佬开发的集成版启动器、插件的安装和更新、以及节点的集成化概念和打包节点的方法。同时，还介绍了两个常用的集成节点插件，分别是Efficiency Node和Tiny Node，其中Efficiency Node整合了很多节点，而Tiny Node不仅是个节点组，还是一个tab组，可以打包和解组管道。视频内容简洁明了，适合初学者入门。
【视频时间轴】
comfyui入门教程的总结篇,包括comfyui的安装和配置插件的梳理和安装、以及打包节点和集成节点的概念
00:01comfyui入门教程总结篇
01:16显存优化和代理设置
02:35秋叶版Cypress安装与配置
两个常用的数学插件一一效率节点和管道组,并演示了如何使用它们进行节点操作。
04:25效率节点和管道组:效率节点和管道组的概念和使用方法。
06:46Pipelines和节点的系统以及如何使用它们进行模型加载和优化。
08:05风格化处理:如何使用不同的风格对模型进行处理，以及如何选择和应用风格。
不同权重方式和采样方法对生成结果的影响,以及一些效率节点和tiny模型的应用
08:17权重方式和采样方法: 讲解了权重方式和采样方法，并介绍了如何在ComfyUI中使用SD的权重和进行采样。
09:23图像生成方法:介绍了图像生成方法，包括使用SD的权重和进行采样，以及如何在ComfyUl中使用这些方法。
10:44功能丰富的采样器:介绍了功能丰富的采样器，包括放大方法、裁剪方法、采样参数等以及如何在ComfyUI中使用这些方法。
节点系统中的管道概念,以及如何使用集成节点和打包来优化操作和可读性。
12:42节点系统中的解包和封装操作
15.52自定义集成节点的概念和操作
如何在comfyUI中自定义集成节点方便地裁剪图像并提倡从简软件插件安装
16:10图像裁剪的节点集成:介绍了如何在comfyUI中创建自定义节点，并集成为一个裁剪图像的节点。
17:08转换为节点组:详细介绍了如何将多个节点转换为一个节点组，以便于管理和操作。
19:22强调了对于学习comfyUI的重要性，并表示将继续制作comfyUI的教程
AI的发展趋势,专业人士的需求将会越来越大,需要转型并引入AI辅助生产
19:41AI的两个发展方向:泛用化和专业化
20:09专业人士需要转型，引入AI辅助生产
21:03教程对大家的帮助，支持欧阳频道
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【AI奇点网2024年11月11日早报】本站每日播报AI业界最新资讯，触摸时代脉搏，掌握未来科技动向。事不宜迟，点击查看今日AI资讯早餐。
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【AI奇点网2024年11月13日早报】本站每日播报AI业界最新资讯，触摸时代脉搏，掌握未来科技动向。事不宜迟，点击查看今日AI资讯早餐。
这两天就有朋友来问我，有没有那种能修图的AI，就是扩图+消除啥的傻瓜好用的。大家大概的需求总结一下其实就两，AI消除+AI扩图。
据华尔街日报报道，苹果公司退出了对 OpenAI 的新一轮融资谈判，而微软则计划向 OpenAI 追加约 10 亿美元的投资。
Meta公司推出了Llama 3 2，也是它首款能够理解图像和文本的旗舰视觉模型。包含中型和小型两个版本，以及更轻量化可用于手机端侧的纯文本模型。
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AI绘画进阶入门ComfyUI系列教程丨第9章，提升效率、简化视图，界面思路双清晰！！
ComfyUI源项目链接：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
效率節點插件：https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui
Tiny節點插件：https://github.com/TinyTerra/ComfyUI_tinyterraNodes
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【视频简介】
comfyUI系列教程的总结篇，包括了使用秋叶大佬开发的集成版启动器、插件的安装和更新、以及节点的集成化概念和打包节点的方法。同时，还介绍了两个常用的集成节点插件，分别是Efficiency Node和Tiny Node，其中Efficiency Node整合了很多节点，而Tiny Node不仅是个节点组，还是一个tab组，可以打包和解组管道。视频内容简洁明了，适合初学者入门。
【视频时间轴】
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00:01comfyui入门教程总结篇
01:16显存优化和代理设置
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两个常用的数学插件一一效率节点和管道组,并演示了如何使用它们进行节点操作。
04:25效率节点和管道组:效率节点和管道组的概念和使用方法。
06:46Pipelines和节点的系统以及如何使用它们进行模型加载和优化。
08:05风格化处理:如何使用不同的风格对模型进行处理，以及如何选择和应用风格。
不同权重方式和采样方法对生成结果的影响,以及一些效率节点和tiny模型的应用
08:17权重方式和采样方法: 讲解了权重方式和采样方法，并介绍了如何在ComfyUI中使用SD的权重和进行采样。
09:23图像生成方法:介绍了图像生成方法，包括使用SD的权重和进行采样，以及如何在ComfyUl中使用这些方法。
10:44功能丰富的采样器:介绍了功能丰富的采样器，包括放大方法、裁剪方法、采样参数等以及如何在ComfyUI中使用这些方法。
节点系统中的管道概念,以及如何使用集成节点和打包来优化操作和可读性。
12:42节点系统中的解包和封装操作
15.52自定义集成节点的概念和操作
如何在comfyUI中自定义集成节点方便地裁剪图像并提倡从简软件插件安装
16:10图像裁剪的节点集成:介绍了如何在comfyUI中创建自定义节点，并集成为一个裁剪图像的节点。
17:08转换为节点组:详细介绍了如何将多个节点转换为一个节点组，以便于管理和操作。
19:22强调了对于学习comfyUI的重要性，并表示将继续制作comfyUI的教程
AI的发展趋势,专业人士的需求将会越来越大,需要转型并引入AI辅助生产
19:41AI的两个发展方向:泛用化和专业化
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