2D转3D成熟倒计时！2023(最全)AIGC-3D技术总结，一个视频搞懂AI生成3D模型

【视频简介】

2023年AIGC生成3D技术的发展状况、问题和进展。虽然目前AI生成3D仍不成熟,但随着算法、算力和数据的优化,效果将逐渐提升。视频还介绍了一些基础工作,如NERF和高兴,以及它们的应用。对于设计行业来说,AI暂时无法替代建模工作,但可用于实时交互的空间设计。视频最后指出,对于视角不统一的情况,现有方法还无法计算出连续界面

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AIGC生成3D技术的发展状况、问题及技术进展，并探讨了其在设计行业的应用和未来展望。

04:11技术进展:介绍了一些基础工作和三维重建项目，包括视线估计、几何变换、目标模糊等

3D和2D基础、NERF三维重建、Zero-One-Two-Three等内容,可用于生成高质量的3D模型

04:472D和3D层面的区别与关联

07:08最新工作:从不同角度关联学习物件

08:40NERF和one two three four five加加生成3D模型的过程

3D重建技术的发展历程包括stable diffusion等技术以及其应用和优缺点

09:41基于高斯的3D技术:介绍了基于高斯的3D技术，并提到了一些相关的开源项目和应用。

11:32生成模型的发展:介绍了生成模型的发展，并提到了一些最新的技术和应用。

13:19生成模型的优化:提到了生成模型需要优化的方面，包括生成速度和生成质量

当前AGC3D的一些关联和未来展望，包括一些成熟的技术和应用，以及多视角的一致性等。

13:48书的名字和未来的展望

14:16生成连续多视角图片列表的技术

15:10AI生成2D和3D图像的发展前景