stable diffusion文生图_文生图怎么操作

本期是SD的第二集，Stable diffusion其实非常简单，当你学会今天的文生图参数原理后你一定会觉得非常清晰! 一键三连免费领取SD思维导图!

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一、文生图的原理和 stable diffusion的掌控方法，讲解了checkpoint大模型、VE模型和contrastive language Image portraining等概念，并提供了安装和使用方法。

00:01 - 详细讲解文生图的原理和stable diffusion的掌控方法

00:34 - 大模型是定义出图风格的关键，文件大小可能很大

02:09 - 变分自编码器可以增加图片色彩和细节调整，默认不选择VE模型

二、使用AI生成图片的参数和技巧，包括关键词、提示词、描述元素等。建议学习英文并使用短句描述，以获得更准确的图片。

03:38 - 调整参数时，0-6是OK的，8以后可能会出现问题

04:52 - 提示词分为正向和反向，用于控制图片出现的元素

06:17 - 描述元素的tag可以根据场景和需求进行添加和描述

三、在SD中如何使用关键词和权重来控制图片的出图效果，同时还介绍了混合**和采样部署等技巧。建议权重保持在0.5到1.6之间。

07:17 - 关键词权重分级，重要元素往前放

08:34 - 数字法则增加权重，大括号略低，建议保持0.5到1.6之间

10:14 - 采样部署调节细节和渲染速度，建议20~40.太高可能导致显卡过热或卡顿

四、如何选择合适的采样器来生成人物图像，并详细讲解了不同采样器的特点和使用方法，以及面部修复、无缝贴图和高分辨率修复等细节。

10:54 - 采样器20已足够清晰，40可提高清晰度

11:23 - 采样器分为ancestral seer、cara scars、dd m、POMS、DLM、him、dpm fast、dpm adaptive、面部修复、无缝贴图、高分辨率修复

14:28 - 分辨率为512×512.推荐使用dpm adaptive采样方式

五、AI绘画中的一些常见问题及解决方法，包括生成次数、每次数量、提示词引导系、随机种子等。同时，还介绍了一些常用的插件和技巧。

14:33 - 建议使用512×512的分辨率，以避免占用过多的显存。

14:58 - 生成次数的范围是1~100.每次数量

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