科大讯飞星火大模型4.0发布丨阿里通义Qwen-2成为开源大模型第一丨百度网盘发布新生儿容貌AI预测工具

AI奇点网2024年6月28日报道丨AI资讯早报

科大讯飞星火大模型4.0发布：整体超越GPT-4 Turbo

国内大模型的能力，又来到了一个新高度！

6月27日，科大讯飞在北京举行发布会，正式对外发布讯飞星火大模型V4.0，以及在医疗、教育、商业等多个领域的人工智能应用。

随着新版本的发布，讯飞星火V4.0的七大核心能力全面升级。早在今年1月底，星火大模型发布V3.5版本，在语言理解、数学能力方面就号称超过了GPT-4 Turbo，但代码、多模态等其他能力依然与后者存在一些差距。

如今，5个月过去了，星火大模型V4.0再次进化，不仅在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理和数学五大能力方面完成了对GPT-4 Turbo的整体超越，并进一步缩小了在代码、多模态能力方面的差距，尤其是多模态能力达到了后者97%的水平。

不仅如此，在8个国际主流测试集中排名第一，整体超越GPT-4 Turbo，领先其他国内大模型。

刘庆峰称，当前，星火APP下载量已经达到了1.31亿，涌现出一批用户喜爱的应用助手。在星火大模型的加持下，部分场景下的智能硬件销量同比增长70%+，月均使用时次数超过4000万。

另外，科大讯飞表示，星火V4.0大模型是基于国产万卡算力集群「飞星一号」训练而成，可从底层到应用实现完全的自主可控。

阿里通义Qwen-2成为全球开源大模型推荐榜第一

当地时间6月26日，开源大模型托管平台Hugging Face的CEO Clem在推特（X） 上公布，阿里巴巴最新版本的Qwen2-72B开源大模型指令微调版本在旗下的开源模型排行榜上荣登榜首。

为了打造一个更为公正和准确的开源大模型排名，Clem及其团队利用300块H100高性能硬件，对全球100多个主流开源大模型，包括Qwen2、Llama-3、Mixtral、Phi-3等，在BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA等严格的基准测试集上进行了全面而深入的评估。

这次重新评估的初衷在于，许多开发者过于追求排行榜的名次，导致在模型训练过程中过度依赖评估集数据，并且过去的评估标准对于模型而言显得过于简单。因此，本次评估提高了难度标准，以检验这些模型在更高挑战下的真实性能。

令人瞩目的是，作为国内最具影响力的开源大模型开发商，阿里巴巴开源的Qwen-2 72B模型在激烈竞争中脱颖而出，不仅超越了国际领先的AI科技巨头Meta的Llama-3，还超越了法国知名大模型平台Mistralai的Mixtral，成为了全球开源模型的行业领军者。

B站15周年庆典丨陈睿：AI内容消费者超8000万

6月26日，哔哩哔哩举办 B 站 15 周年庆，B 站董事长兼 CEO 陈睿发表了以《伴你成长》为主题的演讲。他表示，今年一季度，B 站日均活跃用户达到了 1.02 亿，月均活跃用户已经达到了 3.41 亿，再创历史新高。日均使用时长也达到了 105 分钟。B站不仅仅是年轻人兴趣爱好的内容乐园，更成为了年轻人生活和消费的聚集地。

B 站也被认为是国内人工智能领域信息量最大的平台，也是 AI 心智最强的互联网平台。

2023 年，B 站 AI 相关内容日均播放量同比增长超过 80%。在 B 站，你能看到 UP 主将 AI 玩出各种花样，预测高考作文、分析爆款歌曲，甚至用 AI 开网店。每个月，有超过 8000 万用户在 B 站看 AI，其中有六成为 00 后。中国最高质量的 AI 科普内容，以及对 AI 最感兴趣的用户都在B站。

百度网盘发布“宝宝AI预颜术”：上传四维彩超图可预测新生儿长相

6月27日，百度网盘发布博文称，旗下的“一刻相册”在国内率先推出了一项有意思的孩子长相预测功能，这一创新工具可以预先揭示宝宝未来的容貌。

该工具的操作简便，只需打开“一刻相册”App，点击创意选项并向下滑动，就能轻松找到长相AI预测功能。用户仅需上传一张四维彩超图，不到一分钟，该工具便能将模糊的轮廓图像迅速转化为高清的萌娃照片！

百度网盘指出，这款AI长相预测软件是基于大量定制化的中国公开数据进行训练的，因此其预测结果更加适合中国宝宝的体貌特征。

TechInsights预测：AI芯片将占用未来5年发电量的1.5%

6月27日，调研机构 TechInsights 发布文章声称，各国的数据中心的 AI 芯片和加速器将继续主导全球半导体市场。该机构放出了一个增长的趋势图，预测未来五年，AI 芯片将快速占领各国的电力资源，并且带来更多的碳排放。

该机构指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驱动力，GPU 则是需求量最大的加速器。但在功率方面「一些简单的计算」表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。

该机构预测，假设 2025-2029 年期间销售的所有数据中心加速器在5年的使用寿命中持续使用，在此期间的功耗保守为 700W，那么全球数据中心加速器的总功耗为 2318 太瓦时。而根据美国能源信息署的数据，在此期间，全球耗电量将达到 153000 太瓦时。

综上所述，这意味着 AI 芯片将占未来五年用电量的1.5%。